示例：LLM Wiki
将不同来源的材料整理成 Karpathy 风格的 LLM Wiki，即互相链接的 Markdown 知识库。每页围绕一个实体、概念或问题，先给结论，再列出处；index.md 提供导航。
这套 Skill 会按页面的检索目的挑选最合适的页面类型：
| 页面类型 | 用于 |
|---|---|
entity | 有稳定身份的具名事物（人、组织、产品、项目、系统、数据集、标准、事件……） |
concept | 可复用的思想、机制、模式、协议、心智模型 |
method | 有前置条件、有序步骤、可验证结果的可复用流程 |
comparison | 在明确维度上对两个及以上对象做并排评估 |
analysis | 围绕一个问题的跨来源结论 |
summary | 单一来源的忠实数字化摘要（仅当 --instruction 明确要求时才生成） |
默认生成 entity 和 concept 页面，其他类型按 Skill 中的条件生成。多个来源中的相关内容会合并到同一主题下。
Skill 源码：examples/compile/ov-compile-skills/llm-wiki · 可视化脚本：examples/compile/graph-show/llm-wiki
先确认前置条件，并在 OpenViking 仓库根目录运行以下命令。来源目录需替换为自己的资料目录。
第一步：准备来源
如果材料还没进 OpenViking，先导入。目录型来源用 ov add-resource，单文件可以用 ov write：
# 导入一个目录作为来源
ov add-resource ./my-research --to viking://resources/research --wait
# 或者写入单个文件
ov mkdir viking://resources/research
ov write viking://resources/research/notes.md \
--from-file ./notes.md --mode create确认来源已就位：
ov ls -r viking://resources/research第二步：添加 Skill
本例将 Skill 安装到共享目录 viking://agent/skills，与后面的编译命令保持一致。省略 -p 会安装到用户私有目录，此时应把 --skill 改为安装返回的 URI：
ov add-skill examples/compile/ov-compile-skills/llm-wiki -p viking://agent/skills --wait查看装好的 Skill URI：
ov skills list
# → viking://agent/skills/llm-wiki第三步：执行编译
ov compile \
--from viking://resources/research \
--to viking://resources/research-wiki \
--skill viking://agent/skills/llm-wiki \
--instruction "面向团队检索整理成 Wiki，保留每条结论的出处"--from可以重复或用逗号分隔，一次传多个来源。--to目录不存在时会自动创建。- 想要机器可读结果加
-o json；命令会立即返回task_id，用它查询或取消任务：
ov task status cmp_01abc # 查看进度与最终结果
ov task cancel cmp_01abc # 协作式取消第四步：查看产物
编译完成后目标目录里就是一套 Markdown 知识库。先看导航页，再按需钻进去：
ov tree viking://resources/research-wiki
ov read viking://resources/research-wiki/index.md典型结构（页面类型对应目录）：
research-wiki/
├── index.md # 导航入口，类型 index
├── entity/
│ └── <标题>.md
├── concept/
│ └── <标题>.md
├── method/… comparison/… analysis/…第五步：可视化成交互式图谱
wiki_graph.py 会直接连接 OpenViking 服务读取 Wiki 页面（不需要先下载到本地），把页面按类型着色、按链接连边，生成一个独立的交互式 HTML：
python examples/compile/graph-show/llm-wiki/wiki_graph.py \
viking://resources/research-wiki \
-o research-wiki-graph.html \
--title "研究知识库"用浏览器打开 research-wiki-graph.html 即可。节点是页面（按 entity/concept/method… 分色），边是页面之间的链接，点节点能看正文。
连接配置的解析顺序和 ov 一致：命令行参数 → OPENVIKING_* 环境变量 → ~/.openviking/ovcli.conf。远程服务显式传参：
python examples/compile/graph-show/llm-wiki/wiki_graph.py \
viking://resources/research-wiki \
--url https://openviking.example.com \
--api-key "$OPENVIKING_API_KEY" \
-o research-wiki-graph.html --title "研究知识库"一次传多个 Wiki，可以把它们画在同一张图里对比：
python examples/compile/graph-show/llm-wiki/wiki_graph.py \
viking://resources/wiki-a viking://resources/wiki-b \
-o combined.html --title "两个知识库对照"