概念与原理

这里按学习顺序组织 OpenViking 的上下文模型、处理机制、架构与治理。尚未运行过 OpenViking，可以先导入并检索第一份文档，再回到这里理解结果如何产生。

先理解上下文模型

按顺序阅读前三篇，回答“存什么、在哪里、读多少”：

1. 上下文类型：资源、记忆与技能各自承担什么职责。
2. Viking URI：如何定位上下文，如何区分用户、Peer 与共享空间。
3. 上下文层级（L0/L1/L2）：摘要、概览与原文的关系，以及按层读取的边界。

再看处理与记忆

沿着资料导入和会话积累两条路径阅读：

• 上下文提取：原始资料如何经过解析、组织与语义处理。
• 检索机制：如何查找相关上下文，find 与 search 有什么区别。
• 会话管理：消息、会话提交与记忆提取如何衔接。

准备写应用时，回到应用开发路径选择操作流程；参数和响应查参考文档。

按问题深入架构与治理

想理解的问题	阅读路径
模块如何协作，数据存在哪里？	架构概述 → 存储架构
处理何时结束，失败后如何恢复？	任务状态 → 路径锁与崩溃恢复
主备写入、读取和观测有什么语义？	主备存储 → 指标与 Metrics
谁能看到什么，权限如何继承？	多租户 → 资源访问控制（ACL）
数据如何加密，Skill 隐私如何处理？	数据加密 → 隐私配置与 Skill 隐私提取/加载

配置和部署步骤集中在部署运维。原理页说明行为与约束，操作指南说明如何设置和验证，两者通过链接连接。

看一个应用示例

VikingBot展示 Agent、上下文与多渠道交互如何组合。需要运行它时，继续阅读VikingBot 安装与配置；接入其他现成工具时，先选择 Agent 接入方式。