后台任务

任务 API 用于跟踪资源导入、会话提交、索引维护和快照恢复等异步操作。

推荐先提交操作、保存返回的 task_id，再通过独立请求查询状态。收到任务 ID 只表示任务已提交；状态为 completed 才表示处理成功。pending、running、cancelling 都不是终态。停止轮询不会取消后台任务。

API 参考

get_task()

1. API 实现介绍

查询返回 task_id 的后台任务状态，例如 session commit、add_resource 和 admin reindex。

任务状态：

• pending: 任务等待执行
• running: 任务执行中
• cancelling: 已请求取消，正在等待该任务的持久化队列消息和进程内工作结束
• completed: 任务成功完成
• failed: 任务失败
• cancelled: 任务已取消

代码入口：

• openviking/server/routers/tasks.py:get_task() - HTTP 路由

任务记录会持久化到 AGFS，服务重启后仍可查询，但仍受任务保留清理策略影响。

2. 接口和参数说明

参数

参数	类型	必填	默认值	说明
task_id	str	是	-	后台 API 返回的任务 ID
include_events	bool	否	false	在 HTTP 响应中包含持久化的执行事件

3. 使用示例

HTTP API

GET /api/v1/tasks/{task_id}

curl -X GET http://localhost:1933/api/v1/tasks/uuid-xxx \
  -H "X-API-Key: your-key"

Python SDK

import asyncio

from openviking_sdk import AsyncHTTPClient

client = AsyncHTTPClient(url="http://localhost:1933", api_key="your-key")
await client.initialize()

try:
    submitted = await client.add_resource("https://example.com/guide.md")
    task_id = submitted["task_id"]
    print(f"Import task: {task_id}")
    while True:
        task = await client.get_task(task_id)
        if task is None:
            raise RuntimeError(f"Task {task_id} is no longer available")
        if task["status"] == "completed":
            break
        if task["status"] in {"failed", "cancelled"}:
            raise RuntimeError(f"Import task {task_id}: {task['status']} ({task.get('error')})")
        await asyncio.sleep(2)
    print(task["result"])
finally:
    await client.close()

TypeScript SDK

console.log(await client.getTask("task-id"));

Go SDK

task, err := client.GetTask(ctx, "uuid-xxx")
if err != nil {
    return err
}
if task != nil {
    fmt.Println(task["status"])
}

CLI

ov task status uuid-xxx

响应示例（资源导入进行中）

{
  "status": "ok",
  "result": {
    "task_id": "uuid-xxx",
    "task_type": "add_resource",
    "status": "running",
    "resource_id": "viking://resources/guide",
    "stage": "processing_queue"
  }
}

stage 可以为 null。Git 仓库资源导入任务可能报告 queued、fetching、parsing、finalizing、processing_queue；其他任务类型可能将其留空。实时队列计数不会出现在任务状态中；需要实时数量时使用 observer queue，任务完成后可读取 result.queue_status。

执行事件记录（HTTP）

请求 GET /api/v1/tasks/{task_id}?include_events=true，即可获得额外的 result.execution_events 字段。默认详情响应和任务列表不包含此字段。事件沿用任务记录的权限和保留策略。

{
  "items": [
    {
      "seq": 1,
      "recorded_at": "2026-09-09T01:00:00.123456+00:00",
      "kind": "created",
      "status": "pending",
      "stage": null,
      "operation": null,
      "error": null
    }
  ],
  "dropped_count": 0,
  "started_mid_task": false
}

事件类型	记录的事实
created	TaskTracker 创建了任务记录
status_changed	TaskTracker 接受了新的任务状态，包括取消过程和终态
stage_changed	执行路径在任务活跃期间上报了不同的阶段
error_recorded	TaskTracker 接受了任务的首个脱敏错误
waiting_for_descendants	等待路径发现任务仍有未结束的队列工作，已排除自身 work ID

recorded_at 是 TaskTracker 记录事件的 UTC 时间，不是浏览器轮询时间，也不一定是底层异常发生的时间。事件与任务状态在同一次写入成功后才对外发布。seq 确定任务内的事件顺序，即使多个事件时间相同也不会混淆。stage 表示任务最后上报的阶段；并行工作可能在其他阶段产生错误。operation 存在时标识上报事件的工作项。错误沿用现有脱敏和长度限制；这里不包含完整组件日志或 Python 堆栈。

每个任务最多保留 64 条事件，序列化事件数据不超过 32 KiB。超限时优先删除较早事件，dropped_count 记录删除数量，保留事件的序号不重置。事件随任务过期清理。旧任务返回 execution_events: null；若旧的活跃任务后来产生事件，则 started_mid_task 为 true，不会重建此前的历史。旧版本服务即使收到参数也可能不返回该字段。Studio 会说明这些情况，并保留任务元数据、结果和错误展示。

扩展执行事件时，在 openviking/service/task_events.py 注册事件类型、补充 Studio 翻译，然后在实际执行点调用 await tracker.record_event(task_id, kind, account_id=..., user_id=..., operation=...)。这个内部接口不修改任务状态或阶段，只接受有长度限制的操作标识，不接受任意日志内容。现有生命周期方法会自动记录它们接受的状态变化。

持久化任务文件新增 execution_events 字段。回滚目标需要具备未知任务字段的保留能力（提交 a5166386 或之后的版本）；更早的读取实现可能拒绝这些文件。回滚期间也会停止上报事件，因此跨降级执行的任务历史可能不完整。

响应示例（完成）

{
  "status": "ok",
  "result": {
    "task_id": "uuid-xxx",
    "task_type": "session_commit",
    "status": "completed",
    "result": {
      "session_id": "a1b2c3d4",
      "archive_uri": "viking://user/alice/sessions/a1b2c3d4/history/archive_001",
      "memory_diff_uri": "viking://user/alice/sessions/a1b2c3d4/history/archive_001/memory_diff.json",
      "memories_extracted": {
        "profile": 1,
        "preferences": 2,
        "entities": 1,
        "cases": 1
      },
      "active_count_updated": 2,
      "token_usage": {
        "llm": {
          "prompt_tokens": 5200,
          "completion_tokens": 1800,
          "total_tokens": 7000
        },
        "embedding": {
          "total_tokens": 1500
        },
        "total": {
          "total_tokens": 8500
        }
      }
    }
  }
}

---

cancel_task()

1. API 实现介绍

请求协作式取消后台任务。接口会立即阻止该任务产生新的 QueueFS work，并取消仍在运行的进程内工作；已经完成的写入不会回滚。当任务仍有待处理的持久化消息或进程内工作时，接口先返回 cancelling，全部收敛后任务才进入 cancelled。

重复取消处于 cancelling 或 cancelled 状态的任务是幂等的。

支持的任务类型：

• add_resource
• session_commit
• admin_reindex
• snapshot_restore_reindex

代码入口：

• openviking/server/routers/tasks.py:cancel_task() - HTTP 路由
• openviking/service/task_tracker.py:TaskTracker.cancel() - 任务生命周期
• crates/ov_cli/src/commands/task.rs:cancel() - CLI 命令

2. 接口和参数说明

参数	类型	必填	默认值	说明
task_id	str	是	-	要取消的后台任务 ID

只有任务所属的当前用户可以取消任务。ROOT 身份不能执行取消操作。

3. 使用示例

Python SDK

task = await client.cancel_task(task_id="uuid-xxx")
print(task["status"])

TypeScript SDK

const task = await client.cancelTask("uuid-xxx");
console.log(task.status);

Go SDK

task, err := client.CancelTask(ctx, "uuid-xxx")
if err != nil {
    return err
}
fmt.Println(task["status"])

HTTP API

POST /api/v1/tasks/{task_id}/cancel

curl -X POST http://localhost:1933/api/v1/tasks/uuid-xxx/cancel \
  -H "X-API-Key: your-key"

CLI

ov task cancel uuid-xxx

响应示例

{
  "status": "ok",
  "result": {
    "task_id": "uuid-xxx",
    "task_type": "add_resource",
    "status": "cancelling",
    "resource_id": "viking://resources/guide",
    "stage": "processing_queue",
    "result": null,
    "error": null
  }
}

如果任务没有剩余 work，响应中的状态可以直接为 cancelled。否则继续通过 get_task() 查询，直到状态变为 cancelled。

错误处理：

• NOT_FOUND（404）：任务不存在、已过期或不属于当前用户
• PERMISSION_DENIED（403）：ROOT 身份请求取消任务
• FAILED_PRECONDITION（412）：任务类型不支持取消，或任务已经 completed/failed

---

list_tasks()

1. API 实现介绍

列出当前调用方可见的后台任务，支持按类型、状态、资源过滤。

代码入口：

• openviking/server/routers/tasks.py:list_tasks() - HTTP 路由
• sdk/python/openviking_sdk/client.py:AsyncHTTPClient.list_tasks() - Python SDK

2. 接口和参数说明

参数

参数	类型	必填	默认值	说明
task_type	str	否	None	按任务类型过滤，例如 session_commit
status	str	否	None	按任务状态过滤：pending、running、cancelling、completed、failed、cancelled
resource_id	str	否	None	按资源 ID 过滤，例如会话 ID
include_internal	bool	否	false	是否包含 Connector 导入产生的内部子任务
limit	int	否	50	最多返回的任务条数

默认仅返回用户可见任务；排查 Connector 导入时可传 include_internal=true 查看其内部 add_resource 子任务。

3. 使用示例

HTTP API

GET /api/v1/tasks?task_type=session_commit&status=running&limit=20

curl -X GET "http://localhost:1933/api/v1/tasks?task_type=session_commit&status=running&limit=20" \
  -H "X-API-Key: your-key"

Python SDK

from openviking_sdk import AsyncHTTPClient

client = AsyncHTTPClient(url="http://localhost:1933", api_key="your-key")
await client.initialize()

tasks = await client.list_tasks(
    task_type="session_commit",
    status="running",
    limit=20,
)
for task in tasks:
    print(task["task_id"], task["status"])
await client.close()

TypeScript SDK

console.log(await client.listTasks());

Go SDK

tasks, err := client.ListTasks(ctx, &openviking.ListTasksOptions{
    TaskType: "session_commit",
    Status:   "running",
    Limit:    20,
})
if err != nil {
    return err
}
for _, task := range tasks {
    fmt.Println(task)
}

CLI

# 列出任务
ov task list

# 按任务类型和状态过滤
ov task list --task-type session_commit --status running

响应示例

{
  "status": "ok",
  "result": [
    {
      "task_id": "uuid-xxx",
      "task_type": "session_commit",
      "status": "running",
      "resource_id": "a1b2c3d4",
      "created_at": 1770000000.0,
      "updated_at": 1770000005.0,
      "result": null,
      "error": null,
      "stage": null
    }
  ]
}

---

相关文档

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