路线图

本文档概述 OpenViking 的开发路线图。

已完成功能

核心基础设施

三层信息模型（L0/L1/L2）
Viking URI 寻址系统
双层存储（AGFS + 向量索引）
异步/同步客户端支持
QueueFS SQLite 存储后端

资源管理

文本资源管理（Markdown、HTML、PDF）
自动 L0/L1 生成
带向量索引的语义搜索
资源关联和链接
内容写入 API
Agent 命名空间管理

多模态解析

图像 OCR 和解析
音频转写（Whisper ASR）
视频解析
PDF 书签提取
Word、PowerPoint、Excel、EPub、ZIP 解析器
代码文件解析
飞书/Lark 文档解析器

检索

基本语义搜索（find）
带意图分析的上下文感知搜索（search）
基于会话的查询扩展
多供应商重排序流水线（OpenAI、LiteLLM、Cohere、Volcengine）

会话与记忆

对话状态追踪
上下文和技能使用追踪
自动记忆提取
使用 LLM 的记忆去重
会话归档和压缩
Working Memory V2 及冷存储归档

技能

技能定义和存储
MCP 工具自动转换
技能搜索和检索

多租户与安全

多租户支持与账户隔离
文件和文档加密
用户级隐私配置 API
API Key 认证

配置与供应商

可插拔的 Embedding 提供者（OpenAI、Gemini、Volcengine、MiniMax、LiteLLM、Jina、Cohere、DashScope、Voyage、本地）
可插拔的 LLM 提供者
可插拔的重排序提供者
基于 YAML 的配置
安装向导（openviking-server init）

Server 与 Client 架构

HTTP Server（FastAPI）
内置 MCP 端点
Python HTTP Client
客户端抽象层（LocalClient / HTTPClient）
Web 控制台

CLI

Rust CLI（ov 命令）
TUI 文件系统浏览器
隐私、搜索、会话、资源及管理命令

Bot 集成

VikingBot 框架
飞书/Lark 频道
Telegram 频道

生态与插件

OpenClaw 插件（编程 Agent 上下文引擎）
Claude Code 记忆插件
Codex 记忆插件

可观测性

Prometheus 指标
OpenTelemetry 链路追踪
HTTP 可观测性中间件

部署

Docker 镜像和 Docker Compose
Kubernetes Helm Chart
云端 VikingDB 支持

未来计划

上下文管理

上下文修改对上层的传导更新
支持对上下文的版本管理和回滚（参考 git）

分布式存储

分布式存储后端

生态

更多 Agent 框架适配器

欢迎在 issue 中提出建议和反馈。

贡献

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