路线图

本文档概述 OpenViking 的开发路线图。

已完成功能

核心基础设施

三层信息模型（L0/L1/L2）
Viking URI 寻址系统
双层存储（AGFS + 向量索引）
异步/同步客户端支持

资源管理

文本资源管理（Markdown、HTML、PDF）
自动 L0/L1 生成
带向量索引的语义搜索
资源关联和链接

检索

基本语义搜索（find）
带意图分析的上下文感知搜索（search）
基于会话的查询扩展
重排序流水线

会话管理

对话状态追踪
上下文和技能使用追踪
自动记忆提取
使用 LLM 的记忆去重
会话归档和压缩

技能

技能定义和存储
MCP 工具自动转换
技能搜索和检索

配置

可插拔的 Embedding 提供者
可插拔的 LLM 提供者
基于 YAML 的配置

Server & Client 架构

HTTP Server (FastAPI)
Python HTTP Client
API Key 认证
客户端抽象层（LocalClient / HTTPClient）

未来计划

CLI

完整的命令行界面，支持所有操作
分布式存储后端

多模态支持

支持图像、视频、音频等多模态资源的智能解析和访问
多模态资源的目录存储结构

上下文管理

上下文修改对上层的传导更新
支持对上下文的版本管理和回滚 (参考 git)

资源节点的权限控制

支持多Agent / 多User 使用
不同角色的隔离设计
资源目录节点的访问控制和权限设计

生态集成

流行 Agent 框架适配
插件系统，支持自定义组件

欢迎在 issue 中提出建议和反馈。

贡献

我们欢迎贡献以帮助实现这些目标。请参阅贡献指南。