# 路线图

本文档概述 OpenViking 的开发路线图。

## 已完成功能

### 核心基础设施
- 三层信息模型（L0/L1/L2）
- Viking URI 寻址系统
- 双层存储（AGFS + 向量索引）
- 异步/同步客户端支持

### 资源管理
- 文本资源管理（Markdown、HTML、PDF）
- 自动 L0/L1 生成
- 带向量索引的语义搜索
- 资源关联和链接

### 检索
- 基本语义搜索（`find`）
- 带意图分析的上下文感知搜索（`search`）
- 基于会话的查询扩展
- 重排序流水线

### 会话管理
- 对话状态追踪
- 上下文和技能使用追踪
- 自动记忆提取
- 使用 LLM 的记忆去重
- 会话归档和压缩

### 技能
- 技能定义和存储
- MCP 工具自动转换
- 技能搜索和检索

### 配置
- 可插拔的 Embedding 提供者
- 可插拔的 LLM 提供者
- 基于 YAML 的配置

### Server & Client 架构
- HTTP Server (FastAPI)
- Python HTTP Client
- API Key 认证
- 客户端抽象层（LocalClient / HTTPClient）

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## 未来计划

### CLI
- 完整的命令行界面，支持所有操作
- 分布式存储后端

### 多模态支持
- 支持图像、视频、音频等多模态资源的智能解析和访问
- 多模态资源的目录存储结构

### 上下文管理
- 上下文修改对上层的传导更新
- 支持对上下文的版本管理和回滚 (参考 git) 

### 资源节点的权限控制
- 支持多Agent / 多User 使用
- 不同角色的隔离设计
- 资源目录节点的访问控制和权限设计

### 生态集成
- 流行 Agent 框架适配
- 插件系统，支持自定义组件

欢迎在 issue 中提出建议和反馈。
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## 贡献

我们欢迎贡献以帮助实现这些目标。请参阅 [贡献指南](contributing.md)。